目前我們在化工行業(yè)中可以看到百分之五十以上
夾殼聯軸器傳動件的損壞原因是根據聯軸器存在對中_差原因引起的,,其直接損失是較多替換備件所發(fā)生的費用,相關的損失則是沒有計劃的停機現象引起,,較大的停機利潤損失,。如何我們大家在早期發(fā)現聯軸器的對中誤差,及時采取措施,,避免損失的擴大是每一個廠家值得關注嚴重的問題,。
通過上面的問題海鵬機械廠家已經為使用
夾殼聯軸器用戶搜索到了一個其他地區(qū)同行業(yè)研制的一個新的研究成果,現在為大家進行介紹,,僅供大家參考,。振動分析是預測聯軸器不對中的技術之一,,它能判斷設備狀態(tài)的逐漸變化趨勢,但當判斷一臺設備是否處于不對中狀態(tài)時,,需要有以往很多數據及事例做參考,,還要區(qū)別出是軸承、潤滑油,、聯軸器,,還是連接固定的問題,所以有相應的局限性,。紅外照相技術則能在設備狀態(tài)不佳時,,將軸承、電機殼體,、聯軸器等過熱的部位區(qū)分開來,并確定聯軸器的對中誤差,,再結合以振動分析等其它預測技術,,其效果會好。
每一個機械廠家在實際生產過程中,,夾殼聯軸器載荷變化較小,,其實每一個聯軸器傳動件的型號規(guī)格是固定的。所以我們可以為該型號的聯軸器建立一個數據模型,。大家首先在每次檢修前測定聯軸器的溫度數據,,檢修時測出聯軸器的對中誤差,按照前面提到的線性規(guī)律,,只要有三至四個數據便已足夠),,把這些數據繪制出線性相關性圖表。這樣,,以后便可以在測定聯軸器溫度后,,從圖上查出聯軸器的對中誤差,及早采取措施,,防止事故發(fā)生,。